全国中高风险地区名单表格下载入口
微信搜索公众号“广州本地宝 ”，关注后在对话框回复【风险】 ，可获全国/广州疫情风险等级查询系统、中高风险最新名单+调整时间等信息。不过该途径可能不直接提供表格下载或一键复制功能 ，但可以获取最新的中高风险地区名单信息，再自行总结成表格 。
高风险地区详情如下：天津市：西青区2个 ，河西区1个 ，滨海新区1个 。山东省：青岛市2个，威海市2个 ，德州市2个 ，滨州市4个，淄博市1个。陕西省：宝鸡市2个 ，铜川市1个 。甘肃省：兰州市1个 ，白银市1个 。吉林省：吉林市3个。广东省：深圳市1个，东莞市1个 。河北省：廊坊市1个 。
截至3月21日24时，全国现有38个高风险地区 ，602个中风险地区。以下是高风险地区的详细名单：天津市 西青区（2个）：精武镇“和光尘樾 ”一期建筑工地 ，西营门街跃升里商业街西区（三区） 。河西区（1个）：天塔街清海湾大众浴池 。滨海新区（1个）：天津临港经济区东方星城。
怎么 *** 疫情实时地图?看完这篇你就明白了!
〖壹〗 、分析设计明确目的：确定地图需展示的核心信息，例如国内各地区新增确诊病例数 、无症状感染者分布、境外输入病例情况等。设计思路：根据需求规划地图层级（如省级 、市级） 、颜 *** 分标准（如病例数范围对应不同色阶）、交互功能（如点击地区查看详情）等 。
〖贰〗 、使用Python绘制新型肺炎疫情地图 ，主要涉及数据获取 、数据处理和数据可视化三个步骤 。以下是详细的实现 *** ：数据下载 数据源选取：以腾讯的疫情实时追踪页面为例 ，通过浏览器开发者工具获取数据接口。开发者工具使用：在Firefox浏览器中，打开菜单 ，选取“Web开发者”→“ *** ” 。
〖叁〗、 *** 疫情地图插入着色地图：选中总结好的数据（包含省份和确诊病例数的两列） 。
〖肆〗 、疫情地图的 *** *** 如下：总结数据：将病例的活动地点总结成表格 ，并转换为经纬度坐标。这通常需要将地点名称与地理信息系统数据匹配，获取对应的经纬度信息 。表格中应包含病例的活动日期 、地点名称、经纬度坐标等关键信息 。批量标注：使用支持地图标注功能的软件或插件 ，在地图上批量导入病例的活动轨迹数据。
〖伍〗、 *** 中国疫情地图的步骤如下：安装pyecharts库：使用命令pip install pyecharts来安装pyecharts库 ，这是 *** 疫情地图的基础工具 。获取疫情数据：从可靠的新闻来源获取当天各省份的累计确诊病例数据，数据格式应为json ，以便于后续的数据抓取和处理 。
如何在Excel/WPS表格中查询地区风险情况?
〖壹〗 、首先 ，确保安装Excel *** 函数库。您可以访问网址excelapi.com，获取相关功能，本文所涉及的查询功能均免费 ，使用时请放心 。下面 ，打开您的Excel或WPS表格，根据您需要查询的风险地区 ，输入相应的公式 。公式格式为：=GetRiskZone（Addr；Match_level）。
〖贰〗 、在Excel或WPS表格中 ，假设E2单元格包含需要查询的地址，可以在另一个单元格中输入公式“=GetRiskZone（E2 ，4） ”来查询该地址所在社区的疫情风险等级。如果省略Match_level参数或将其设置为3 ，函数将返回相应行政级别的高风险和中风险地区数量，而非具体社区的风险等级 。
〖叁〗、用Excel做一个输入地名的话 ，判断高中低风险地区的话 ，直接用它做一个软件的分析就可以了 。
